植物生育モデル構築サービス
植物生育予測サービス
当社のサービスをご利用いただくことで、あらゆる植物種に対応した生育モデルの構築が可能となり、さらに構築したモデルを活用した高精度な栽培予測を実現できます。
これにより、農産物の収量予測、林業における作業計画、農産物加工工場の繁忙期予測など、植物に関する多様な未来予測を効率的かつ戦略的に行うことが可能になります。
このような方にお勧めします
農業従事者様
作業の効率化、防除適宜予測にお役立ていただけます
農生産物卸業者様
収穫量予測、収穫時期予測にお役立ていただけます
農業データ利用企業様
任意地域の収穫量予測に加え、農業観光地の最適訪問時期の算出など、植物に関する多角的な情報を取得できます。これにより、地域農業の計画立案や観光施策の最適化を支援します。
※この他にも様々状況応じて予測解析を行うことができます。先ずはお気軽にお問い合わせ下さい。
このようなことでお困りではありませんか？
収穫量の予想ができず、特定農産物の取引価格の予想ができない。
広範囲地域の生育予測
広範囲地域の生育予測に対応しており、衛星画像を活用することで、広域の総収穫量や収穫時期を高精度に推定します。これらの予測結果は、取引時期の判断や取引価格の見通し作成にご活用いただけます。
肥料や農薬をつい多めに使用しがち。最適な使用量を把握して経費を削減したい。
施肥量の予測
当社独自の解析方法により、最適な施肥量を各圃場ごとにお知らせ致します。経費削減や栽培管理の効率化にお役立て下さい。
近年の異常気象の影響で、
作業計画が立てにくく困っている。
収穫量（収穫時期）の予測
当社独自の解析方法により、各圃場ごとの予測収量をお知らせ致します。栽培管理や作業計画にお役立て下さい。
栽培予測サービスの３つの特徴
1 圃場への設置物がない
他社サービスと違い当社のサービスではセンサーやパソコンなどの設置物を圃場に導入する必要はありません。
今見ている景色、目の前にある圃場の現状を一切変えることなくサービスの導入が可能です。
2 高精度の栽培予測
右の図は実際の小麦の防除適期予測解析（開花日予測解析）の結果です。
この解析の実際の開花日との誤差はわずか２日間でした。
このように当社の栽培予測サービスは圧倒的な高精度の予測解析が可能です。
3 スピーディーな導入が可能
他社サービスでは、高性能予測を可能にするのに圃場へのセンサー設置、実データの収集などを経て、実際には2～5年ほどかかると言われています。
しかし、当社の栽培予測サービスでは「圃場の住所」と「過去栽培情報」をご提供いただくだけで、ご契約から最短１か月で高精度の予測解析が可能です。
栽培予測サービスによる予測内容例
例：小麦の防除時期予測と追肥量予測の解析結果
作付け候補地の選定
衛星画像とオープンデータにより候補作物の耕作適地選定を行えます。
追肥量・追肥時期の予測
収穫量に直結しやすいと言われる栽培途中の追肥量も高精度に予測できます。
収穫量・収穫時期の予測
卸業者様などには大事な圃場ごとの収穫量も高精度に予測できます。
上記以外の予測解析にも
柔軟に対応いたします。
生育モデル構築の植物種例
| イネ | コムギ | トウモロコシ |
| サツマイモ | ブロッコリー | アマモ（海洋植物） |
| キャベツ | ジャガイモ | レンコン |
- 他様々な植物種、品種への対応も可能です。
- 解析内容につきましても柔軟に対応いたします。
- 本サービスは確定情報（実数）を保証するものではございません。
栽培予測事例集
実施例①：小麦の開花期および収量予測
試験内容：小麦の開花期は追肥や防除時期においても非常に重要な栽培予測情報である。今回は山口県内小麦の開花期および収量の予測を行った。
実施例②：飼料用トウモロコシの栽培予測モデルを開発
トウモロコシの栽培予測モデルである ALLMASSY（Agri-Light-lab. Maize Support System for Yamaguchi） を開発し、飼料用トウモロコシにおける「好適な作付け候補地の選定」「前作の栽培状況に基づく排水性評価」「収穫期・収量・入荷量の予測」を可能にしました。
実施例③：サツマイモの収量予測
熊本県内に置いて根菜であるサツマイモの収穫時期および収量の予測を行った。
印刷用のパンフレットはこちらから
※ファイルは小麦の栽培予測サービスとなります。
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